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Erste und dritte Etage des Gebäudes 1, Haus 12, Anningzhuang, Haidian, Peking
Beijing Jinfa Technologie Co., Ltd.
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Erste und dritte Etage des Gebäudes 1, Haus 12, Anningzhuang, Haidian, Peking
ErgoVR CAVE immersive virtuelle RealitätssystemAuf der Grundlage der Mensch-Information-Physik-Systemtheorie, mit Mensch-Maschine-Umgebung-Synchronisierungstechnologie als Kern, kann CATIA, UG / NX, Pro / E, SpaceClaim und andere Mainstream-CAD-Software sowie Unity, Unreal, WorldViz Vizard, Ansys VRXperience und andere VR-Entwicklungsplattformen erstellte Produktprototypen für die quantitative Testung, Bewertung und quantitative Analyse von VR-Prototypen durchgeführt werden, um Probleme in verschiedenen Bereichen wie Ausrüstungsdesign, Mensch-Maschine-Schnittstellendesign, Produktdesign, Industriedesign, Produktnutzbarkeitstest zu lösen.
Abdeckung von Projekten und Testinformationen Management - Cloud-Experiment-Design - Master objektive multidimensionale Datenerfassung - Big Data Cloud-Speicher - Multidimensionale Datensynchronisierung und Queranalyse - Testberichte generieren und exportieren den gesamten Prozess des experimentellen standardisierten Tests, um die Integrität des Projekts und die Genauigkeit der Testergebnisse zu gewährleisten.
Vollständiges Cloud-Projektmanagement umfasst den gesamten wissenschaftlichen Forschungsprozess, einschließlich Cloud-Projektmanagement, Experimentalentwicklung, Synchronisierungsaufzeichnung, Datenwiedergabe, Signalverarbeitung und -analyse sowie Export von Testberichten. Verwalten und bearbeiten Sie Informationen zu jedem Probanden wie Geschlecht, Alter, benutzerdefinierte Eigenschaften usw.
Unterstützung für Produktprototypen, die mit VR-Entwicklungsplattformen wie Unity, Unreal, WorldViz Vizard und Ansys VRXperience erstellt werden, ermöglicht die Echtzeit-Datenkommunikation über die ErgoVR Human-to-Human-Analyse-Engine, die einfache Einführung von experimentellen Designsystemen zur Analyse der Mensch-Computer-Interaktion und die automatische Berechnung und Erkennung aller Modelle.
Unterstützung herkömmlicher Verfügbarkeitstestforschungsmethoden, einschließlich subjektiver Bewertungsmethoden wie Fragebögen, Skalen und Verhaltensparadigmen; Gleichzeitig kann das Labor quantitative Forschungsmethoden anwenden, um mehrdimensionale Daten während des Verfügbarkeitstests zu erfassen, um eine objektive quantitative Bewertung zu erreichen, was den Mangel an Echtzeit, starker Subjektivität und anfälligkeit für soziale und ökologische Auswirkungen in der traditionellen Testbewertungsmethode ausmacht.
Erfassung und umfassende Analyse der quantitativen Reaktionen von multimodalen Daten in Echtzeit bei der Interaktion des Benutzers mit virtuellen Szenarien, einschließlich Raum- und Zeitbahndaten, Augenbewegungsdaten, Physiologiedaten, Elektro-Gehirndaten, Gehirnbildgebung, Biomechanik, Umwelt, Bewegungsaufnahmedaten, Verhaltenskodierung und Interaktionsdaten.
Unterstützt den Export aller Rohdaten, Bearbeitungsdaten und Visualisierung von Analyseberichten.
Virtual Reality-Präsentationstechnologie ermöglicht nahtlose Zusammensetzung und Fusion von Bildern, die ein immersives 3D-Eintauchen präsentieren. Der gesamte Laborraum ist ein experimenteller Ort für ein laufendes Virtual Reality-System, wo die Probanden frei laufen können, das Verhalten der realen Welt simulieren und die gesammelten Daten realistischer sind.
Mit der Unterstützung mehrerer Personen, die gemeinsam in der gleichen virtuellen Realitätsszene Aufgaben zur Mensch-Computer-Interaktion erledigen und quantitative Bewertungen der Datensynchronisierung in lokalen oder Cloud-Umgebungen durchführen, werden die Interaktionen der Tester in derselben virtuellen Welt detailliert dargestellt und das Gefühl der sofortigen Interaktion erheblich verbessert.
Die ErgoLAB-Cloud-Plattform ermöglicht die synchrone Erfassung und Analyse mehrdimensionaler Mensch-Maschine-Umweltdaten, einschließlich Augenbewegungsfolgung, physiologischer Messungen, Biomechanik, Elektro-Gehirn, Gehirnbildgebung, Verhalten, Mensch-Maschine-Interaktion, Bewegungsstellungen, Gesichtsausdrücke, subjektive Bewertungen, Raum-Zeit-Verhalten, Simulatoren, physische Umgebung usw., um umfassende Datenindikatoren für wissenschaftliche Forschung und Anwendungen zu liefern. Die Plattform ermöglicht den vollständigen Experiments- und Testprozess, einschließlich Projektmanagement, Testdesign, synchronisierter Erfassung, Signalverarbeitung, Datenanalyse, KI-Anwendungen, Visualisierungsberichte, Unterstützung von Gruppentests auf der Grundlage von Cloud-Architektur-Technologien und Big Data-Cloud-Management.