WAIC startet gemeinsam ein industrielles physikalisches Weltmodell, das Robotern ermöglicht, die Welt zu verstehen, zu arbeiten und sich stabil anzuhalten

Während des World Congress on Artificial Intelligence 2026 (WAIC) hat Tosta, die seit fast zwei Jahrzehnten in der Fertigung tätig ist, intelligente Durchbrüche in der Industrie hervorgehoben. Auf dem Kongressplatz, basierend auf der synergischen Innovationsökologie des ersten Innovationskonsortiums für physische Intelligenz im Land,Toaster, führender Hersteller von Physik-Engines und Physik-Weltmodellen, veröffentlicht Fysiverse, ein industrielles Physik-WeltmodellDirekt gegen die traditionelle industrielle Simulation der physikalischen Verzerrung, Simulationsdaten können nicht wiederverwendet werden, bauen Sie eine hochpräzise allgemeine industrielle Simulationsbasis, um TOSTAR zu helfen, eine solide Differenzierung der technischen Barrieren in der industriellen Physik AI und der intelligenten Rennstrecke aufzubauen.

Auf der technischen Ebene ist Fysiverse mit der eigenständigen differenzierbaren physikalischen Simulationsmaschine Fysics ausgestattet, die in der Lage ist, Fabrikkomponenten, die Steifigkeit der gesamten Produktionslinie, die Veränderung, die Reibung, die Last, die Toleranz und andere reale physikalische Merkmale präzise zu reduzieren, um eine hochwahrhaftige interaktive digitale Zwillingsumgebung mit einem Klick zu generieren, um 1:1-Schulungsmaterial zu generieren, das den realen Arbeitsbedingungen entspricht, so dass die industrielle Simulation nicht mehr nur "die reale Welt ähnelt", sondern wirklich "die reale industrielle Szenario bedient".IndustrieroboterDurch die physikalischen Betriebsgesetze der Fabrik kann man sowohl die Arbeitsbedingungen vor Ort genau erkennen als auch sich stabil an die Produktionsvariablen anpassen und die Welt wirklich verstehen, arbeiten und sich stabil etablieren.

Basierend auf einer Cloud-Edge-Integrationsarchitektur,Das Fysiverse-Modell und die jahrelange Erfahrung von Tosta in industriellen Szenarien und die tiefe Integration von Landdaten schaffen einen vollständigen Technologieschluss für ein selbstfahrendes IterationsupgradeOptimierte KI-Algorithmen und Produktionsprozess-Lösungen können zunächst in einer virtuellen physischen Umgebung eine vollständige Simulation und eine umfassende Validierung durchführen, um die Kosten und Risiken der Fehlerprüfung der realen Maschine zu vermeiden. Nach Erreichen des Standards können sie mit einem Klick schnell auf den physischen Roboter bereitgestellt werden. Gleichzeitig werden die Prozessdaten, die Arbeitserfahrung und die Szenarienanpassungsfähigkeit der Robotermaschine laufen, die kontinuierlich rückwärts in das Simulationssystem fließen, um ein nachhaltiges Evolutionsmodell für "hochpräzise physikalische Modellierung - effizientes KI-Training - Landing-Iteration der realen Maschine" zu bilden.

Tosta-Rad-humanoider Roboter Tosta für die Prüfung von Materialien in der Spritzgießproduktionslinie

　　Diese Zusammenarbeit ist ein Schlüssellayout von Tosta, um das intelligente technische Layout der Industrie zu verbessern und die Fähigkeit zur virtualen Integration von vollen Verbindungen zu eröffnen.Zur gleichen Zeit ist das Modell vollständig angepasst an die gesamte Serie von industriellen Robotern von Tosta, um sich von den alten Mustern zu befreien, die sich auf die wiederholte Inbetriebnahme, zeitaufwendige und schwierige Standardisierung von künstlicher Erfahrung verlassen, um die Schwelle für die Landung von Geräten erheblich zu senken und eine solide Grundlage für die Landung von intelligenten Robotern zu schaffen, die branchenübergreifend, standardisiert und skalierbar sind.

Tosta Rad-humanoider Roboter Tosta für Sortierung und Bearbeitungsprüfung in der Spritzgießlinie

In Zukunft wird Tosta weiterhin die KI-Technologie als Kerntraibkraft nutzen, um wiederverwendbare standardisierte Landungsparadigmen für die industrielle physische KI und die physische Intelligenz zu schaffen, um die Anwendung von physischer Intelligenz in verschiedenen industriellen Szenarien zu fördern und den Prozess der intelligenten Upgrade in der Fertigung zu beschleunigen.

Schreiben | Xu Jing Yu