Industrielle KI-Fähigkeiten auf dem Boden, TOSTAR schließt Schlüsselrätsel mit intelligenten Daten

Die Industrie ist intelligent skaliert und hat einen wichtigen Durchbruch erzielt. Basierend auf fast zwei Jahrzehnten Produktionsszenarien, TOSTA vereint sich mit unzweifellos Intelligenz, um den gemeinsamen Aufbau der Datenökologie zu beenden, einen vollständigen geschlossenen Schleifen der industriellen Dateniteration aufzubauen, um eine schnelle Iteration, eine standardisierte Wiederverwendung und eine Volumenlandung mit intelligenten Robotern zu erreichen.

Intelligence ist das erste Technologieunternehmen in der Branche, das eine physische KI-Datenbankplattform eingeführt hat. Geschäft abdeckt AI Großmodell,IndustrieroboterMit vier intelligenten Bereichen, kann eine vollständige Reihe von Daten und Simulationsdienstleistungen ausgegeben werden, und viele Hauptunternehmen haben jetzt Zehntausende von Simulationstestbestellungen auf der Ebene erhalten.

　　Tosta gemeinsam mit Unquestionable Intelligence entwickelt eine geschlossene Loop-Plattform für die Dateninfrastruktur für industrielle Handling-SzenarienEs deckt den gesamten Link von virtueller Simulation, Datenkennzeichnung, Datenaufbereitung, Modelltraining bis hin zu realen Maschinenmessungen ab und bietet eine zentrale Unterstützung für die kontinuierliche Entwicklung von TOLSTA-Produkten.

　　Virtuelle Simulationsschicht: Extreme Komprimierung Debugging-Zyklus

Erstellen Sie eine hochfidelitäre digitale Zwillingsumgebung auf der Grundlage einer selbstforschenden Physik-Engine, generieren Sie mit Scan2Sim und Gen2Sim Multi-Condition-Trainingsszenarien in Mengen und synthetisieren Sie gezielt Long-Tail-Edge-Fälle, um den Feldbetreuungszyklus von „monatlicher“ auf „Wochenendsstufe“ zu reduzieren.

Datenkennzeichnungsschicht: Zehnfache Effizienz

Simulationsdaten kommen mit perfekten Wahrheitswerten, reale Daten verwenden automatische Vormarkierung + manuelle Überprüfung, um die Effizienz um das Zehnfache zu erhöhen.

Datenaufbereitungsschicht: Aufbau eines nachhaltigen positiven Datenfliegenrades

Auf der "Datenautobahn" einheitlicher Zugriff auf Simulation, reale Maschine, Produktionslinie Multi-Source-Daten, durch die automatisierte Reinigung, stratifizierte Klassifizierung und Versionierungsmanagement, während die reale Maschine Fehler Fälle automatische Rückfluss-Simulation erweitert, um "Probleme zu erkennen - ergänzende Daten - Modell-Upgrade" positives Datenflugrad zu bilden.

Modellausbildungsstufe: Die kontinuierliche autonome Entwicklung von Robotern

Erstellen Sie ein dreistufiges Trainingsframework "Wahrnehmung - Planung - Steuerung", um eine schnelle Landung durch Simulation und Feinabstimmung der Vorausbildungsamplifikatoren zu ermöglichen und inkrementales Lernen und thermische Aktualisierungen zu unterstützen, so dass sich die Fähigkeiten des Roboters im Laufe des Betriebs kontinuierlich entwickeln.

Echtmaschinenbewertungsschicht: umfassende Fähigkeit zur quantitativen Verifizierung des Modells

Entwurf eines Simulationsbewertungsrahmens, das ein Indikatorsystem und einen Messmechanismus kombiniert, der die Kerndimensionen wie Erfolgsquote, Ausführungseffizienz und Sicherheit in industriellen Szenarien abdeckt, um eine umfassende und hochzuverlässige quantitative Bewertung der Modellkapazität zu erreichen.

　　

Auf der Grundlage der gemeinsam erstellten virtuellen Datenbasis mit zwei Laufwerken hat Tosta den gesamten Prozess der Datenerfassung, der Simulationserweiterung, des Modelltrainings und der Bereitstellung einer realen Maschine durchgeführt.Die gesamte Serie von intelligenten Robotern von Tosta kann sich auf die Plattform verlassen, um die standardisierte Iteration abzuschließen, sich von den Einschränkungen der individuellen Szenarien zu befreien, um die schnelle Wiederverwendung von Technologielösungen und die branchenübergreifende Massenproduktion zu erreichenDies eröffnet langfristigen Wachstumsraum für den kommerziellen Umfang von Robotern in mehreren Szenarien.

　Schreiben | Xu Jing Yu